[ITmedia Enterprise] 为何网络自动化容易停留在"概念验证阶段"?——挑战与成功条件

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【专题研究】画像生成AI「FLU是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据,深入剖析行业现状与未来走向。

在被称为"数字枢纽"的数据中心建设热潮中,新型数据中心"NRT14"于4月8日正式投入运营。为应对生成式AI所需的高性能计算需求,该中心配备了能够处理复杂计算任务的大功率设备。该项目由全球拥有300多座数据中心的Digital Realty公司与日本合资企业MC Digital Realty(以下简称MCDR)共同运营。

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来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

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与此同时,原油価格高騰への対応策を歴史的教訓から考察【経済評論】

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从另一个角度来看,MicrosoftのAI「Copilot」が自律的にプルリクエスト内に広告を埋め込む事象が発生

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深入分析可以发现,作为网络自动化的进阶实践,堀江特别推荐“GitOps”模式。具体实施流程如下:首先在版本管理平台“Git”中集中管理网络设备配置,统一管控配置变更。在此框架下,Ansible读取Git中的配置信息,自动向网络设备下发配置。

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